WRITE SISTERS / СЕСТРЫ РАЙТ
услуги
кейсы
контакты
связаться
Сайт использует файлы cookie
Ок, больше не показывать
NDA — «Хостинг-провайдер в РФ»
Кейс
Цели проекта
  • Попасть в выдачу ИИ и закрепиться в ответах нейросетей как рекомендуемый провайдер для разных сценариев:

    • «Какой хостинг выбрать для интернет-магазина?»
    • «Лучший VPS для 1С и корпоративных проектов»
    • «Надёжный российский хостинг с поддержкой 24/7»
    • «Где разместить сайт после ухода зарубежных провайдеров?»
    Дополнительная цель — не просто упоминание бренда, а попадание в экспертные подборки и сравнительные ответы AI-ассистентов.
Что делаем?
  • 1. Формирование контентной воронки под AI-поиск
    Проработали интент-карту запросов и разделили её на 3 уровня:
    • Информационный: «что такое VPS», «чем отличается VDS от VPS», «как выбрать хостинг для бизнеса»
    • Сравнительный: «топ хостингов в России», «VPS для 1С — сравнение»
    • Коммерческий: «заказать VPS в РФ», «перенос сайта на российский хостинг»
    Что сделали:
    • Подготовили 18 экспертных материалов (гайды, сравнительные обзоры, FAQ)
    • Переписали 12 коммерческих страниц по принципу «вопрос → ответ»
    • Добавили таблицы сравнений, пошаговые инструкции, блоки с цифрами, SLA и характеристиками серверов
    • Усилили E-E-A-T: авторы с указанием опыта, технические специалисты в роли экспертов, реальные кейсы клиентовКонтент писался под реальные сценарии, которые LLM используют при формировании ответа, а не под набор ключевых слов.
    Контент писался под реальные сценарии, которые LLM используют при формировании ответа, а не под набор ключевых слов.
  • 2. Технические доработки сайта
    Работу выстроили с учётом того, как генеративные модели получают и интерпретируют данные.
    Базовая оптимизация:
    • Внедрили Schema.org (Organization, Article, FAQ, HowTo)
    • Добавили микроразметку для тарифов и услуг
    • Переработали структуру заголовков и логическую иерархию страниц
    • Улучшили внутреннюю перелинковку по сценариям выбора
    • Ускорили загрузку ключевых страниц
    Оптимизация под LLM и AI-индексацию:
    • Проверили корректность доступа для ботов, используемых в обучающих датасетах
    • Настроили robots.txt с учётом индексации ботом Common Crawl
    • Обеспечили отсутствие технических ограничений для сканирования публичного контента
    • Оптимизировали HTML-структуру страниц для корректного парсинга фрагментов текста
    • Упростили вложенность и устранили дубли, мешающие извлечению контекста
    • Добавили чёткую структуру блоков «вопрос → ответ», которые легче извлекаются LLM
    Дополнительно:
    • Переработали блок «О компании»: история, дата-центры, SLA, лицензии
    • Добавили структурированные данные о компании и контактную информацию
    • Усилили прозрачность — это повышает вероятность выбора сайта как надёжного источника
    Перед нами стояла задача сделать сайт понятным для Retrieval-систем и генеративных моделей.
  • 3. PR и расширение присутствия бренда
    • Опубликовали 9 материалов на профильных IT-площадках
    • Разместили 3 экспертных комментария в отраслевых СМИ
    • Увеличили упоминания бренда в тематических обзорах
    • Поработали с комьюнити (ответы экспертов на профильных ресурсах)
    Цель — повысить количество упоминаний бренда в инфополе и усилить авторитетность источника, которую учитывают AI-алгоритмы.
Результат
  • За 5 месяцев работы:
    • Рост трафика из ChatGPT и Perplexity: с 80 до 580 визитов в месяц (+625%)
    • Появление бренда в AI-ответах по 34 приоритетным сценариям: (сравнительные подборки, рекомендации VPS, бизнес-хостинг)
    • Рост видимости в AI-ответах поисковых систем
    • Бренд начал появляться в нейроответах по информационным и сравнительным запросам.
    • Дополнительные заявки с новым источником обращения — «нашёл через ChatGPT»
    Дополнительный эффект: пользователи, пришедшие после упоминания в AI, демонстрировали более высокий уровень доверия и быстрее переходили к сделке.
Оставить заявку
telegram
Контакты
пишите о вашем запросе — и мы расскажем, чем можем быть полезны
+7 (977) 564 98-30